Customer Success Manager in Ai-Startup (100% + Aktienoptionen | Zürich)

Das ist der Job

Startup-DNA ist ein Muss, Geschwindigkeit, Pragmatismus und Hands-on-Mentalität zählen. /p h3Aufgaben /h3 ol libOperativer Customer Success (Hands-on) /b /li /ol ul liDurchführung von Onboardings mit Werkstatt- und Serviceteams /li liAnalyse realer Arbeitsabläufe im Blue-Collar-Bereich (Annahme, Diagnose, Planung, Auslieferung etc.) /li liÜbersetzen der Prozesse in klare Diagramme (Flowcharts, Swimlanes, BPMN optional) /li liCoaching der Teams, wie sie unsere KI effizient im Alltag nutzen /li liRegelmäßige Check-ins zur Sicherstellung von Adoption Nutzungsqualität /li /ul h32.

Darum lohnt es sich

Werde ein unverzichtbarer Teil unseres etablierten und dennoch dynamischen Startup-Teams! /p pWir sind ein spezialisierter SaaS-Anbieter einer innovativen und datengetriebenen SaaS-Plattform zur Digitalisierung und Optimierung von Prozessen im Automotive Aftersales. /p pUnsere Kunden sind Werkstätten, Händlergruppen und international tätige Aftersalesketten.

Deshalb haben wir uns verpflichtet, ein 100% klimaneutrales Unternehmen zu sein. /p pWir suchen eine*n Customer Success Operations Manager*in, der/die Verantwortung liebt, selbstständig arbeitet und Kundenteams im Werkstatt-Alltag begleitet.

Prozessoptimierung Operations /h3 ul liEntwicklung standardisierter Onboarding- und CS-Playbooks /li liAufbau interner und externer Prozesse (z.

Cross-Functional Work /h3 ul liEnge Zusammenarbeit mit Product Engineering: strukturiertes Feedback aus dem Feld /li liAbstimmung mit Sales für reibungslose Übergaben /li liMitwirkung am Aufbau eines skalierbaren CS-/Ops-Fundaments /li /ul h3Qualifikation /h3 ul liMindestens 2 Jahre Erfahrung im B2B-Customer Success Management oder in verwandten Bereichen (Operations, Consulting, Prozessarbeit) /li liAusgeprägte Kommunikationsstärke, Empathie und Freude am direkten Kundenkontakt /li liFähigkeit zum Aufbau starker Kundenbeziehungen sowie sichere Moderations- und Präsentationsskills /li liStrukturierte, selbstständige und proaktive Arbeitsweise; hohes Ownership und Startup-Mentalität /li liStarkes Verständnis für Prozessaufnahme, -analyse und -visualisierung /li liTechnisches Verständnis für SaaS- oder KI-Produkte /li liFähigkeit, komplexe Technologie verständlich für Kunden zu übersetzen /li liSicherer Umgang mit operativen Blue-Collar-Teams – pragmatisch, wertschätzend, auf Augenhöhe /li liSehr gute Organisationsfähigkeit und ein Mix aus kreativem und datenbasiertem Denken /li liFließende Deutsch- und Englischkenntnisse (Must-have) /li liAutomotive-Erfahrung von Vorteil, aber nicht zwingend /li /ul h3Benefits /h3 ul liEine Schlüsselrolle im Wachstum eines aufstrebenden Startups /li liKlare Entwicklungsmöglichkeiten im Customer Success Team, in der Du Dein Potenzial in einem B2B-Startup mit einem wachsenden Team voll entfalten kannst. /li liDu kannst Deine Arbeitszeiten frei einteilen. /li liLeistungsorientierte Vergütung mit attraktivem Bonusmodel. /li liDu arbeitest mit etablierten Produkten, die bereits das Arbeitsleben von Tausenden von Menschen verbessern, und bringst Deine Ideen ein, um sie noch besser zu machen. /li li25 Tage Jahresurlaub plus an Deinem Geburtstag hast Du immer frei. /li liTrage zum Erfolg eines 100% klimaneutralen Unternehmens bei. /li /ul /p ppWillst Du unsere preisgekrönte Künstliche Intelligenz von morgen mitgestalten, die schon heute das Arbeitsleben von Tausenden von Menschen in acht Europäischen Ländern verbessert?

Unser Ziel: smartere Abläufe, bessere Entscheidungen und messbare Effizienzgewinne durch eine datengestützte und selbstlernende KI. Mit einem digitalen Zwilling bilden wir ganze Prozessstrassen (insb. im Bereich Karosserie Lack) realitätsgetreu ab und finden mit einer Real-time Optimerung Potenziale, die sonst im Verborgenen bleiben.

Hilf mit und verbessere die aspaara-KI um sie zur Killerplattform im Automotive Aftersales zu machen. /p pEffiziente und ressourcenschonende Lösungen liegen uns sehr am Herzen.

Health Scores, Follow-up-Logik, Trainingsstrukturen) /li liMonitoring von Nutzungsdaten zur Ableitung konkreter Verbesserungen /li liKontinuierliche Optimierung von Abläufen – sowohl beim Kunden als auch intern /li /ul h33.